AIとは？ – AI-life

「知能」とは、新しい状況に対応し、問題を解決するための能力を指します。学習、推論、判断、適応といった能力がこれに含まれます。AI（人工知能）は、このような人間の知能の一部をコンピューター上で再現する技術や仕組みです。

AIは私たちの日常生活のさまざまな場面で使われており、スマートフォンの音声アシスタント、オンラインショッピングのおすすめ機能、自動運転車などがその一例ですWikipedia: 人工知能。

AIの概念の肝は？AIに自律性はある？

AIの核心は「学習」と「推論」です。AIは与えられたデータからパターンを認識し、その知識を使って新しい状況に対応します。この学習・推論能力がAIを他のコンピューターシステムと区別しています。

また、AIは特定の範囲内で自律的に動作しますが、人間のような完全な自律性や意識を持っているわけではありません。AIは人間が設定した目的や指示に基づいて動作します。

AIを支える技術の階層構造

AIという概念は幅広く、複数の技術から成り立っています。これらの技術の関係性は次のような階層構造で理解できます。

AI（人工知能）
- 学習技術（データから知識を獲得する）
  - 機械学習（Machine Learning）
    - 教師あり学習（Supervised Learning）
    - 教師なし学習（Unsupervised Learning）
    - 強化学習（Reinforcement Learning）
    - ディープラーニング（Deep Learning）
- 推論技術（ルールや知識を基に判断する）
  - ルールベース推論（Rule-based Reasoning）
  - 確率的推論（Probabilistic Reasoning）
  - コネクショニスト推論（Connectionist Reasoning）
- 入力処理技術（情報を理解する）
  - 自然言語処理（Natural Language Processing: NLP）
  - コンピュータービジョン（Computer Vision）
  - 音声認識（Speech Recognition）

AIを支える主な技術

機械学習（Machine Learning）
大量のデータからパターンを学習し、新しいデータに基づいて予測や判断をします。画像認識やメールの迷惑メール判定などに用いられていますWikipedia: 機械学習。
ディープラーニング（Deep Learning）
人間の脳の仕組みを模倣したニューラルネットワークを用いて複雑な学習を行う機械学習の一種です。音声認識や自然言語処理に用いられていますWikipedia: ディープラーニング。
自然言語処理（NLP）
人間の言語を理解し、翻訳、自動要約、感情分析などを行います。
コンピュータービジョン（Computer Vision）
画像や動画から意味を抽出し、物体認識や顔認証などを行います。

生成AI（Generative AI）とは？

生成AIとは、新しい文章、画像、音楽、動画などのコンテンツを自動生成するAI技術の総称です。主にディープラーニングやTransformerなどの基盤技術を活用し、データのパターンを学習した上で、推論や判断を伴ったコンテンツ生成を行います。特に、自然な言語を生成する能力を持つ大規模言語モデル（LLM）が注目されており、多様な応用が可能となっています。

AIができること・できないこと

AIは以下のようなことが可能です。

膨大なデータの高速処理・分析
人間の言葉や音声の理解・応答
画像や動画からの物体や状況の認識
新しいコンテンツの自動生成
感情分析や道徳的判断、複雑な推論（特に大規模言語モデルによる）

しかし、人間とまったく同じような直感や意識、主体性を持つことは現時点ではできません。

AIのユースケース

生活
- 音声アシスタント
- スマートホーム
医療/福祉
- 病気の診断支援
- 個別化医療の提案
- 高齢者支援ロボット
- 自動見守りシステム
教育
- 個別学習のサポート
- 教材や試験問題の自動作成
ビジネス
- 顧客対応チャットボット
- 売上予測や在庫管理
交通・物流
- 自動運転
- 配送ルートの最適化
国防/防災
- 災害予測・緊急対応支援
- 軍事作戦の支援
政治
- 政策の影響予測
- 世論分析
法律/警察
- 犯罪予測
- 法律文書の分析

AIは今後ますます身近になり、人間と協力して社会の課題を解決していく重要な技術となるでしょう。AI-lifeでは、人々の暮らしを豊かにするAI技術や最新情報をわかりやすくお届けします。